Επιχειρηματική Αναλυτική (MSc in Business Analytics)

Το πρόγραμμα Επιχειρηματική Αναλυτική (MSc in Business Analytics) του Πανεπιστημίου Αθηνών καλύπτει λεπτομερώς τις θεωρητικές έννοιες των επιχειρήσεων, των στατιστικών και της διαχείρισης δεδομένων, ενώ αναγνωρίζει τη σημασία της πρακτικής κατάρτισης σε συστήματα και εργαλεία.

Το τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ανακοινώνει την έναρξη της περιόδου υποβολής αιτήσεων για συμμετοχή στο “Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιχειρηματική Ανάλυση” πλήρους και μερικής φοίτησης (“MSc in Business Analytics” full & part time) η οποία θα διαρκέσει από 8 Ιανουαρίου 2020 μέχρι και 29 Μαΐου 2020.

Τα μαθήματα του προγράμματος ξεκινούν τον Σεπτέμβριο 2020. Η χρονική διάρκεια του κύκλου σπουδών είναι του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών είναι:

• Για το τμήμα πλήρους φοίτησης: 2 πλήρη ακαδημαϊκά εξάμηνα (διαιρούμενα σε 3 διδακτικές περιόδους), ακολουθούμενα από μία μεταπτυχιακή εργασία ή έρευνα πεδίου ή πρακτική άσκηση, που πραγματοποιείται κατά τη διάρκεια του επόμενου εξαμήνου.
• Για το τμήμα μερικής φοίτησης: 4 πλήρη ακαδημαϊκά εξάμηνα (διαιρούμενα σε 3 διδακτικές περιόδους), ακολουθούμενα από μία μεταπτυχιακή εργασία ή έρευνα πεδίου ή πρακτική άσκηση, που πραγματοποιείται κατά τη διάρκεια του επόμενου εξαμήνου.

Στο πρόγραμμα γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων από το ΔΟΑΤΑΠ ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του Ν. 4485/2017 , πτυχιούχοι των σχολών Οικονομικών Επιστημών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Θετικών Επιστημών και Πολυτεχνικών Επιστημών ή άλλων Πανεπιστημιακών Τμημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου.

How to Apply

Academic year 2020-2021

The deadline to submit an online application to the MSc in Business Analytics, for the academic year 2020-2021, is: Friday, May 29th, 2020.

Applications must be filled-out online on the following platform: https://e-graduate.applications.aueb.gr/

1. Connect to the link shown above

2. Choose the MSc in Business Analytics from the drop-down menu (either full-time or part-time)

3. Fill-out all the details requested online and click “Submit”

4. Within five (5) days, after completing the online application, please submit the following material in printed form, to the Program Office (either by post, or by visiting the offices):

• Printed application form (the one you filled-out online)
• V in English + 2 passport-size photos
• Copy of the undergraduate university degree, accompanied by the relevant transcript (those who have not yet graduated, should also submit a signed declaration “Ypefthini Dilosi” that acceptance to the program is conditional to the successful completion of all obligations related to the undergraduate program they attend, by September 2020)
• Two recommendation letters from either professors or employers (the recommendation letter sample available below is optional)
  Proof of employment (if available)
• English language certification verifying advanced or excellent command of the language (C1 level). Here you may find the list of the accepted english certifications.
• GMAT/GRE scores (if available)

You can download a recommendation letter optional template here (word format) and here (pdf format).

In case of a foreign University degree, the applicant must secure recognition from the National Academic Recognition Information Center
Check on DOATAP’s University list whether your degree is subject to recognition.

All courses are taught in English and attendance is mandatory.

Part-time program

The part time program consists of two years of coursework, followed by a semester-long thesis or capstone project. Details on the courses can be found here.

Fall Quarter, Year 1

• Data Management and Business Intelligence
• Statistics for Business Analytics I

Winter Quarter, Year 1

• Big Data Systems
• Statistics for Business Analytics II

Spring Quarter, Year 1

• Mining Big Datasets
• Social Network Analysis (short course)
• Big Data Content Analytics (short course)

Fall Quarter, Year 2

• Large Scale Optimization
• Information Systems & Business Process Management

Winter Quarter, Year 2

• Enterprise Information Systems
• Analytics Practicum I (Python for Analytics, SAS tools)
• Innovation and Entrepreneurship (short course)

Spring Quarter, Year 2

• Analytics Practicum II (Visual Analytics, IBM tools)
• Data Privacy and Data Protection (short course)
• Business Analytics Use Cases
• Certificate in SAS Programming & Data Mining (info)

Full-time program

The full time program consists of one year of coursework, followed by a semester-long thesis or capstone project. Details on the courses can be found here.

Fall Quarter

• Information Systems & Business Process Management
• Data Management and Business Intelligence
• Large Scale Optimization
• Statistics for Business Analytics I

Winter Quarter

• Enterprise Information Systems
• Big Data Systems
• Statistics for Business Analytics II
• Analytics Practicum I (Python for Analytics, SAS tools)
• Innovation and Entrepreneurship (short course)

Spring Quarter

• Mining Big Datasets
• Social Network Analysis (short course)
• Big Data Content Analytics (short course)
• Analytics Practicum II (Visual Analytics, IBM tools)
• Data Privacy and Data Protection (short course)
• Business Analytics Use Cases
• Certificate in SAS Programming & Data Mining (info)