Σκοπός του ΔΠΜΣ «Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας» (Data Science and Information Technologies) είναι η παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στο επιστημονικό πεδίο της Πληροφορικής, της Επιστήμης Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Βιοπληροφορικής.
Το ΔΠΜΣ έχει διεθνή προσανατολισμό. Οδηγεί στην απονομή Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης σε δύο ειδικεύσεις: 1. “Μεγάλα Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη” (1η ειδίκευση, Big Data and Artificial Intelligence) και 2. “Βιοπληροφορική – Επιστήμη Βιοϊατρικών Δεδομένων” (2η ειδίκευση, Bioinformatics – Biomedical data science), μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών, με βάση το πρόγραμμα σπουδών.
Οι τίτλοι απονέμονται από το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών με αναφορά των συνεργαζόμενων κέντρων/ιδρυμάτων
Δείτε την προκήρυξη:
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ), σε συνεργασία με το Ερευνητικό Κέντρο “ΑΘΗΝΑ” και το Ίδρυμα Ιατρoβιολογικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών (ΙΙΒΕΑΑ), δέχεται αιτήσεις για σπουδές στο νέο Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) «Eπιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας (Data science and Information Technologies)» στις εξής δύο ειδικεύσεις/κατευθύνσεις:
1. Μεγάλα Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη (Big data and Artificial Intelligence)
2. Βιοπληροφορική – Επιστήμη Βιοϊατρικών Δεδομένων (Bioinformatics – Biomedical Data Science)
Σκοπός του ΔΠΜΣ “Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας» (Data Science and Information Technologies) είναι η παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στο επιστημονικό πεδίο της Πληροφορικής, της Επιστήμης Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Βιοπληροφορικής. Οι δύο κατευθύνσεις έχουν σχεδιαστεί με βάση τις προδιαγραφές που καθορίζονται τόσο από αντίστοιχα ευρωπαϊκά και διεθνή μεταπτυχιακά προγράμματα, όσο και από τις ανάγκες της ελληνικής και ευρωπαϊκής αγοράς.
Τα μαθήματα θα διεξάγονται στην αγγλική γλώσσα.
Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΔΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα (90 ECTS), στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης της Διπλωματικής Εργασίας (30 ECTS). Στο ΔΠΜΣ γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του Α΄ κύκλου σπουδών των Τμημάτων Πληροφορικής, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Μαθηματικών, Πολυτεχνικών Σχολών, Βιολογίας, Ιατρικής και συναφών αντικειμένων ΑΕΙ ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής.
Το έντυπο της αίτησης, πληροφορίες για τα απαραίτητα δικαιολογητικά, το πρόγραμμα σπουδών, τον τρόπο επιλογής και τις υποχρεώσεις των φοιτητών παρέχονται στον Κανονισμό του Προγράμματος στην ιστοσελίδα: http://dsit.di.uoa.gr/?page_id=273
Απαραίτητα δικαιολογητικά είναι:
1. Αίτηση Συμμετοχής
2. Βιογραφικό σημείωμα
3. Επικυρωμένο Αντίγραφο πτυχίου, Βεβαίωση περάτωσης σπουδών ή Αναλυτική Βαθμολογία (σε περίπτωση που δεν έχει ολοκληρωθεί ο Α’ κύκλος σπουδών)
4. Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με κριτές, εάν υπάρχουν
5. Αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής δραστηριότητας, εάν υπάρχουν
6. Φωτοτυπία δύο όψεων της αστυνομικής ταυτότητας
7. Δύο συστατικές επιστολές
8. Πιστοποιητικό γλωσσομάθειας αγγλικής γλώσσας, επιπέδου Γ1
9. Πιστοποιητικό εργασιακής εμπειρίας, εάν υπάρχει.
Οι φοιτητές από ιδρύματα της αλλοδαπής πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό αντιστοιχίας και ισοτιμίας από τον ΔΟΑΤΑΠ, σύμφωνα με το άρ.34, παρ. 7 του Ν. 4485/17.
Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται από την ΕΔΕ κατόπιν εισήγησης της τριμελούς επιτροπής που ορίζεται ανά ειδίκευση. Συγκεκριμένα, κάθε επιτροπή καταρτίζει και καταθέτει στην ΕΔΕ πίνακα αξιολόγησης των φοιτητών ανά ειδίκευση. Η τριμελής επιτροπή εισηγείται κατόπιν εξέτασης του φακέλου των δικαιολογητικών των υποψηφίων και αξιολογώντας τα αποτελέσματα προφορικής συνέντευξης στην οποία καλείται κάθε υποψήφιος, με βάση τα ακόλουθα κριτήρια, τα οποία κατατάσσονται σε δύο κατηγορίες:
Α. Πρωταρχικά κριτήρια
– Βαθμός πτυχίου, ή τρέχον Μέσος όρος βαθμολογίας, σε περίπτωση που δεν έχει ολοκληρωθεί ο Α’ κύκλος σπουδών (με την προϋπόθεση ολοκλήρωσής του πριν την εγγραφή στο ΔΠΜΣ)
– Μέσος όρος βαθμολογίας σε τρία προπτυχιακά μαθήματα σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του ΔΠΜΣ
– Επίδοση σε Πτυχιακή εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον Α΄ κύκλο σπουδών
– Πιστοποιημένη γνώση αγγλικής γλώσσας, επιπέδου τουλάχιστον C1
– Συστατικές επιστολές
– Ερευνητική ή σχετική εργασιακή δραστηριότητα
– Προφορική συνέντευξη ενώπιον επιτροπής
Β. Δευτερεύοντα κριτήρια
– Κατοχή δεύτερου πτυχίου Α΄ ή Β΄ κύκλου σπουδών
– Επιστημονικές δημοσιεύσεις
Οι επιτυχόντες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του ΔΠΜΣ εντός τριάντα (30) ημερών από την απόφαση της ΕΔΕ.
Σε περίπτωση ισοβαθμίας γίνονται δεκτοί όλοι οι ισοβαθμούντες. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός ή περισσοτέρων φοιτητών, θα κληθούν αν υπάρχουν, οι επιλαχόντες, με βάση τη σειρά τους στον εγκεκριμένο αξιολογικό πίνακα, να εγγραφούν στο Πρόγραμμα.
Αιτήσεις γίνονται δεκτές από τις 6-6-2020 έως τις 22-6-2020 5-7-2020 εντύπως κάθε Δευτέρα, Τετάρτη και Παρασκευή από 11:00 ως 14:00, ή αποστέλλονται ταχυδρομικώς (με τελευταία ημερομηνία παραλαβής 22-6-2020) στην διεύθυνση: Γραμματεία, Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πανεπιστημιούπολη, Ιλίσια, 15784 Αθήνα τηλ.+30-210-7275192
Για πληροφορίες επικοινωνήστε με τη κ. Καναβού, +30-210-7275337,
Call for applications for the academic year 2020-2021
The Department of Informatics and Telecommunications of the National & Kapodistrian University of Athens, in collaboration with the “ATHENA” Research Center, and the Biomedical Research Foundation of the Academy of Athens, invites applications for admission to the MSc Program “Data Science and Information Technologies” (DSIT), offering two specializations:
- Big Data and Artificial Intelligence
- Bioinformatics – Biomedical Data Science
The overall program and all coursework are expected to evolve as in previous years respecting, of course, any health measures that may become necessary.
All coursework and lectures are in English. The goal of the program, now in its 3rd year, is to provide top-quality education in Informatics, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Bioinformatics and Computational Biology. The two specializations have been designed according to international standards in order to meet the needs of the European academia and job market.
The program admits up to 20 students per specialization. The duration of studies is 3 academic semesters (90 ECTS), including one for the completion of an MSc Thesis (30 ECTS). The fees are €900 / semester. For further information see our website http://dsit.di.uoa.gr/. The program is coordinated by Professor I. Emiris (U. Athens, and ATHENA RC).
Applications shall be submitted entirely online at http://pgs.di.uoa.gr/outer/index.php, starting on June 6, until Monday, June 22, 2020, July 5, 2020.
First degree (BSc) holders in Computer Science, Mathematics, Applied Math, Engineering, Biology, Medicine and related subjects from Greek or foreign Universities are welcome to apply. Graduates of non-Greek institutions should consult the Hellenic NARIC organization (http://www.doatap.gr/en/) regarding degree recognition.
Further information, including application form, list of supporting documents, rules and regulations (describing the curriculum and the selection procedure) are available at: http://dsit.di.uoa.gr/. For more information you may contact the program’s secretary, at +30-210-7275337 or [email protected].
* 2nd Call for applications for the academic year 2020-2021
Deadline extension to Sunday July 5th, 2020
Το ΔΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Για την απόκτηση ΔΜΣ απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Τα μαθήματα του ΔΠΜΣ αντιστοιχούν σε εξήντα (60) πιστωτικές μονάδες. Οι υπόλοιπες 30 μονάδες αντιστοιχούν στην εκπόνηση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας. Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται σε παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση μεταπτυχιακών μαθημάτων, καθώς και σε εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας. Οι ελάχιστες διδακτικές ώρες ανά μάθημα είναι τρεις (3) ανά εβδομάδα. Ενδέχεται, φοιτητές που παρουσιάζουν συγκεκριμένες ελλείψεις ως προς το απαραίτητο υπόβαθρο, να κληθούν να παρακολουθήσουν και να εξεταστούν επιτυχώς σε μέχρι τρία (3) κατάλληλα επιλεγμένα προπτυχιακά μαθήματα μέχρι το τέλος του δεύτερου εξαμήνου.
Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης και με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Η διδασκαλία εξ αποστάσεως πραγματοποιείται με την παρουσία των φοιτητών σε αίθουσα τηλεδιάσκεψης που παρέχεται από τα Ιδρύματα που συμμετέχουν στο ΔΠΜΣ. Σε κάθε περίπτωση, η διδασκαλία των μαθημάτων με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης δεν θα ξεπερνά σε ποσοστό το είκοσι τοις εκατό (20%) των προσφερόμενων μαθημάτων. Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην αγγλική γλώσσα, εκτός αν, κατ’ εξαίρεση, υπάρχει απόφαση της ΕΔΕ για διεξαγωγή τους στην ελληνική γλώσσα.
Σε περίπτωση κωλύματος διεξαγωγής μαθήματος προβλέπεται η αναπλήρωσή του. Η ημερομηνία και η ώρα αναπλήρωσης αναρτώνται στον ιστότοπο του ΔΠΜΣ. Σε κάθε ακαδημαϊκό εξάμηνο προσφέρεται επαρκής αριθμός μαθημάτων επιλογής και ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των διδασκόντων. Κάθε προσφερόμενο μάθημα πρέπει να το παρακολουθήσουν τουλάχιστον πέντε (5) φοιτητές του Προγράμματος.
Το πρόγραμμα των μαθημάτων ανά ειδίκευση διαμορφώνεται ως εξής:
1. Ειδίκευση: ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
2. Ειδίκευση: ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ – ΕΠΙΣΤΉΜΗ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ
The postgraduate program commences in the winter semester each academic year. A total of ninety (90) credit units (ECTS) are required to obtain the Master’s degree. The courses of the program correspond to sixty (60) credit units. The remaining 30 credit units correspond to the postgraduate Diploma Thesis.
During their studies, graduate students are required to attend the classes and successfully pass exams of the graduate courses, as well as to pursue and complete a postgraduate diploma thesis. The minimum class hours per course are three (3) per week. Students who may have specific deficiencies in the required background may be required to attend and be successfully examined by the end of the second semester in up to three (3) properly selected undergraduate courses. The instruction of courses is done live in classroom and using distant learning technologies. Distance learning is carried out with the presence of the students in a teleconference room provided by the Institutions participating in the postgraduate program. Distance learning courses should not exceed twenty percent (20%) of the offered courses.
Courses are organized in semesters, conducted on a weekly basis and taught in English, unless if, in exceptional cases, there is a decision of the SCC to be conducted in Greek. If a session of a course is missed, it should be made up. The new date and time are posted on the program’s website. Every academic semester, a sufficient number of elective courses is offered, depending also on the availability of teaching staff. Each offered course must be attended by at least five (5) students of the program.
The courses for each specialization are as follows:
1. Specialization: Big data and artificial intelligence
1st Semester
Big Data Analytics 6 ECTS
Database Systems 6 ECTS
Knowledge Technologies 6 ECTS
Machine Learning 6 ECTS
Elective Courses (select one)
Clustering Algorithms 6 ECTS
Biostatistics 6 ECTS
Natural Language Processing 6 ECTS
Social Implications of the technologies of knowledge and 4th industrial revolution 6 ECTS
Time series data analysis and applications 6 ECTS
Introduction to Bioinformatics 6 ECTS
Information Theory 6 ECTS
Optimization – Theory and Algorithms 6 ECTS
Special topics in Big Data and Artificial Intelligence 6 ECTS
Total 30 ECTS
2nd Semester
Deep Neural Networks 6 ECTS
The Internet of Things 6 ECTS
Big data management 6 ECTS
Image processing and analysis 6 ECTS
Elective Courses (select one)
Geometric data analysis 6 ECTS
Application of Data Science and Information Technologies in Neurosciences 6 ECTS
Applications of Data Science and Information Technologies in Medicine 6 ECTS
Innovations in Data Science and Information Technologies 6 ECTS
Algorithms in Molecular Biology 6 ECTS
Machine learning in computational biology 6 ECTS
Computer Vision 6 ECTS
Special Topics in Big Data and Artificial Intelligence 6 ECTS
Total 30 ECTS
3rd Semester
Master’s Thesis 30 ECTS
Total 30 ECTS
2. Specialization: Bioinformatics – Biomedical Data Science
1st Semester
Biology – Physiology 6 ECTS
Introduction to Bioinformatics 6 ECTS
Introduction to Biotechnology 6 ECTS
Machine Learning 6 ECTS
Elective Courses (select one)
Clustering Algorithms 6 ECTS
Biostatistics 6 ECTS
Natural language processing 6 ECTS
Social Implications of Knowledge Technologies and 4th Industrial Revolution 6 ECTS
Big Data analytics 6 ECTS
Molecular Modeling of Biomolecules 6 ECTS
Database Systems 6 ECTS
Knowledhe Technologies 6 ECTS
Special topics in Bioinformatics 6 ECTS
Total 30 ECTS
2nd Semester
Algorithms in Structural Biology 6 ECTS
Algorithms in Molecular Biology 6 ECTS
Machine Learning in Computational Biology 6 ECTS
Image processing and analysis 6 ECTS
Elective Courses (select one)
Geometric Data Analysis 6 ECTS
Applications of Data Science and Information Technologies in Neurosciences 6 ECTS
Applications of Data Science and Information Technologies in Medicine 6 ECTS
Innovations in Data Science and Information Technologies 6 ECTS
Deep Neural Networs 6 ECTS
Big Data Management 6 ECTS
Special Topics in Bioinformatics 6 ECTS
Total 30 ECTS
3rd Semester
Master’s Thesis 30 ECTS
Total 30 ECTS
